计划管理 项目主数据 货值管理 经营动态监控 数据中台
痛点分析

Pain point analysis

数据统计难
数据统计难
业务流程繁琐,数据协调低效。大部分数据仍采用线下报表的形式,工作繁琐、版本管理麻烦、手工错误难以检查、数据协同低效。
数据质量低
数据质量低
数据梳理缺乏标准,手工录入的形式难以保证数据的质量,且存在不同业务间数据重复加工、维护带来的数据孤岛效应和成本浪费。
数据复用难
数据复用难
数据复用价值难体现,数据无法统一管理,数据价值无法发挥。
业务模型

Business Model

功能框架

Function

离线开发

Offline Development

数据同步

数据开发

运维中心

发布管理

数据地图

项目管理

实时开发

Real-time Development

数据源管理

数据开发

运维中心

计算&调度引擎

项目管理

数据资产

Data Assets

数据管理

我的数据

数据地图

数据资源

资产盘点

安全管理

数据质量

Data Quality

数据源

规则配置

任务查询

逐行校验

远程触发

项目管理

数据API

Data API

数据源

API市场

API生成

API注册

API管理

API授权

API调用

API告警

产品价值

Product Value

01
构建地图

Building Map

自动采集各个数据源的元数据,构建企业级数据地图,全局审查企业数据分布,了解企业数据资产整体情况

02
提高规范性

Improve Normative

通过元数据模型、数据标准的建设,可从事前建模约束、事后质量校验两个角度提高企业数据的规范性

03
生命周期

Life Cycle

通过数据血缘解析、应用产品之间的打通,可追踪数据从业务系统到数据服务的全生命周期流转

04
保障安全性

Ensure Safety

通过数据权限管控、敏感数据脱敏、数据服务监控等方式,全方位保障数据安全,为数据价值的挖掘提供安全可靠的环境

05
数据价值

Data Value

汇集数据资产信息,如表结构、数据血缘关系、数据使用情况、数据任务产出、数据ROI等内容,通过维度综合分析,让数据价值和影响力一目了然

06
资产服务

Asset Servicing

为开发人员提供统一的元数据查询门户,帮助开发快速定位所需数据;为业务人员提供便捷的数据资源服务,提供持续的数据智能应用服务。

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